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联想打造企业级人工智能平台解析智慧石化应用之路胶管接头

管接头    
2019年09月09日

随着智能化时代的到来,人工智能与物联网技术的日趋成熟,智能制造逐渐成为行业关注的焦点。就在4月2日,中国工程院袁晴棠院士、李大东院士和钱锋院士,以及中石化、中石油、中海油、中国化工等石油化工行业的领导企业与行业内顶尖科研机构、工程设计单位的领导专家齐聚浙江宁波,出席第二届中国炼油石化科技智能化大会暨智能化工厂技术交流会。就目前石化产业的现状与最新技术进展等核心命题展开探讨。企业纷纷将智能化转型作为自己的发展重点,联想更是从技术应用的角度,以大数据作为基石,提出“四级方案”,打造“联想企业级人工智能平台+联想大数据计算平台+联想机理模型智能平台”三剑客组合,为石化企业智能转型之路奠定坚实基础。

石油炼化是我国国民经济的基础和支柱产业,也是智能化技术应用的重要领域。面临资源、能源、环境等发展条件的约束,如何加快实现高质量发展,完成新旧动能转换,推动产业的转型与升级,成为石化行业智能转型最亟待解决的问题。会议现场,精耕石油炼化行业的联想大数据带来了为实现智慧石化,覆盖全价值链的“联想路径”。

数据智能是实现智慧石化的核心

石油化工是典型的流程行业,具有易燃易爆、流程工艺复杂、控制要求精细、信息高度集成等特点。在高质量发展要求下,传统炼化生产运营模式所暴露出来的问题逐渐凸显。

一方面,炼化生产过程连续复杂,石化工业原料的多源与成分的多变,给生产过程带来许多不确定性;另一方面,随着自动化与信息化技术的广泛应用,炼化企业在生产管理过程中累积了大量数据,这些数据往往蕴含着巨大的商业价值,但传统技术无法充分挖掘和利用这些数据。

石化企业迫切需要打通新的智能技术升级路线,让数据“说话“,成为数据驱动的企业,才能真正实现数据价值的变现,完成从传统石化向智慧石化的转型升级。因此,数据智能成为发展智慧石化的必然选择。

深耕石化,以数据智能为行业赋能

针对石油化工行业在生产管理和经营过程中的“痛点”和“痒点”,联想大数据给出了满足不同企业规模和层级需求的数据智能应用解决方案。

行业级:联想数据智能解决方案可以协助优化石化产业链的各环节。对内,基于大数据进行资源整合优化,以大数据分析助力生产方式升级,比如精准找油、实时生产优化、预测性检测维修等,能实现精益管理和降本增效;对外,通过对市场和客户的精准预测,不断拓展新的价值领域,为实现公司的长远发展注入新动能。

集团级:针对多地域、多厂区的数据整合、预测分析和应用服务需求,联想大数据提供平台数据服务、共享数据服务和区域资源优化三个服务层级。平台数据服务层通过为计划、运单、监控、原料、仓储和预警规则等数据进行大数据建模和数据抽取,为共享数据服务提供预测分析支撑,让企业能根据集团内部的实时数据做出及时的决策处理,进而实现在集团层面对物流、产品销售、原材料供应等过程进行优化。

企业级:基于大数据的智能决策应用服务包括供应链、生产过程、能源管理、安全环保、设备管理等在内的炼化工厂各业务领域。通过生产成本与效益分析、产品结构优化、原油劣质化与产品效率分析、装置节能与增效分析、燃料系统平衡分析等关键环节,对石化企业不同阶段的生产数据进行采集、整合与过程分析优化,联想数据智能解决方案将助力石化企业实现全厂优化。

装置级:联想基于装置级的石油化工数据智能应用的目标是通过在大量的数据中系统化地发现有用的关联关系,并通过建立模型来研究不同关系,直到发现有用信息,以提供报警优化、结焦预测、收率优化、腐蚀预警、产品质量预测、寿命预测等功能升级。

2018年,联想在某石化企业催化裂化装置上进行的大数据应用试点取得了成功。联想石化大数据团队之所以选择催化裂化装置作为大数据应用的试点,原因就在于催化裂化是炼油企业中工艺复杂度最高、生产操作要求最严格、物性变量最多的装置之一,同时也是石化企业汽油产量贡献最大的装置。催化装置操作是否优化,直接影响企业的经济效益,是石化企业盈利的关键环节。

通过对催化装置以往生产过程中积累的海量工艺数据和化验数据进行深入分析,联想技术团队从影响汽油收率的几十个变量中寻找出许多正向相关的潜在优化方向,以此来帮助装置操作人员对生产进行寻优。

数据智能“三剑客” 助力智慧石化落地

石化行业智能应用的背后是联想多年技术积累和创新能力的体现。联想大数据以大数据平台为基础,构建了“物联网+大数据+机理模型”三者相结合的数据智能解决方案,目前已在石油炼化行业的生产优化中实现精准落地。

在“三剑客”的帮助下,针对炼油石化的装置工艺优化、设备预防性维护、安全环保分析、质量管控、企业经营管理等多个应用场景,联想都已给出了相应的解决方案,全面满足智能决策和智能生产的需求。

未来,联想还将进一步丰富数据智能在石化行业的应用场景,期待能与更多炼化企业并肩,实现更加全面的感知、更加快捷的反应和更加智慧的决策,为中国石油炼化行业开拓出一条切实可行的智能化之路。

相信联想在未来的行业大数据服务领域,还将进一步丰富数据智能在石化行业的应用场景,并利用联想大数据工具进行分析服务,让机器实现自动调节、自动管理,期待能与更多石油炼化企业并肩,实现更加全面的感知,“联想企业级人工智能平台+联想大数据计算平台+联想机理模型智能平台”三剑客组合助力也将进一步帮助企业实现数字化重塑,实现智能化道路。

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